Распространение машинного разума преобразит экономику и общество так же сильно, как некогда преобразили их электрификация или внедрение интернета. Лет через пять устройства с искусственным интеллектом (ИИ) станут доступны не менее, чем сегодня доступен смартфон с выходом в интернет или электрическая лампочка, – такой прогноз дают футурологи. Внедрение роботизированных систем в различных отраслях будет расти взрывными темпами, в результате количество роботов с ИИ как минимум сравняется с количеством работников, а возможно, превзойдет их на порядок. Тотальная роботизация производств станет ключевым фактором «новой индустриализации», в которую уже втянулись США и Китай.
Искусственный интеллект относится к тем технологиям, которые сами по себе не являются источником сверхприбыли, – основная добавленная стоимость возникает на этапе последующего их применения. Это можно сравнить с электричеством или интернетом. Индустрия производства электроэнергии в денежном выражении относительно невелика. Российское Минэкономразвития в своих прогнозах, расписывая структуру ВВП, даже не выделяет производство электроэнергии в отдельную графу, а пишет: «обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха». В последние три года на весь этот сегмент приходилось 2,1–2,2% ВВП. Для сравнения: добыча полезных ископаемых составляла 11,6–12,7%, обрабатывающие производства – 12,8–13,4%, сельское и лесное хозяйство, охота и рыболовство – 3,5–3,9%. Однако конечная выгода от использования электроэнергии колоссальна, ее трудно переоценить. Существует гигантский рынок электроприборов – от лампочки накаливания до суперкомпьютеров, сталеплавильных конверторов и прокатных станов. Есть рынок электротранспорта, куда входит парк электропоездов и трамваев. Ни одна отрасль хозяйства в развитых (и даже неразвитых) странах сегодня не сможет работать без электричества, включая упомянутую добычу полезных ископаемых и промпроизводство. Вот и выходит, что использование электричества дает несравненно больше добавленной стоимости, чем его производство или доставка.
Точно так же и с интернетом. Сама по себе инфраструктура Всемирной сети (компании-провайдеры, владельцы серверов) составляет лишь малую долю от сервисов, которые на ней построены, – это социальные сети, индустрия интернет-продаж, в том числе маркетплейсы, интернет-банкинг и многое другое. Достаточно сказать, что топ-5 мировых лидеров по капитализации –компании, связанные с интернетом и компьютерной техникой: Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet. При этом ни одна из них не является интернет-провайдером.
Сейчас, по словам венчурного инвестора и футуролога Евгения Кузнецова, мы переживаем период адаптации – постепенного внедрения искусственного интеллекта во все области жизни. Сколько времени это займет? Для электричества аналогичный процесс растянулся примерно на 50 лет. Но надо помнить, что производство электроэнергии – дело крайне капиталоемкое, связанное с постройкой электростанций, передающих сетей и пр. Интернетизация прошла вдвое быстрее – примерно за 20 лет. «Для распространения ИИ, вероятно, потребуется не менее 10 лет», – говорит Кузнецов, подчеркивая, что взрывной рост обычно наблюдается в конце срока внедрения новой технологии. Массовым же применение ИИ можно будет считать тогда, когда для нас он станет таким же привычным, как электрическая лампочка или смартфон с доступом в интернет. Вероятнее всего, это случится уже в 2030-е годы.
Пока искусственный разум только начинает проникать в экономику и техносферу, его внедрение идет экспоненциально и неравномерно. В первую очередь ИИ находит применение в сфере информтехнологий – в программировании, в системах информационной безопасности и противодействия киберпреступлениям. Приспособить ИИ для работы с цифровыми объектами, где имеются размеченные (т.е. систематизированные) данные и хорошо отработанные процессы, намного проще, чем где-либо. Уже сегодня практически никто не программирует без использования нейросетей, уверяют некоторые ИТ-специалисты. Отдельный вопрос – качество кода, написанного ИИ, и его объем.
Программист, который не работает с ChatGPT, всегда проигрывает тому, кто это делает, пояснил «Профилю» руководитель ИТ-отдела крупного российского СМИ. Но есть ряд существенных оговорок: тот же ChatGPT позволяет ускорить программирование, однако его применение пока не отработано; нейросети широко используют для решения т. н. коротких задач, например, при создании интернет-сайтов. А вот в сложных системах, связанных с управлением критическими узлами и процессами компаний и предприятий, а также в «фундаментальном программировании» ИИ пока не задействуется. «Но пройдет несколько лет, и, скорее всего, будет использоваться», – подытожил наш собеседник.
Кто на очереди?
Вслед за ИТ-индустрией системы с искусственным интеллектом идут в те секторы, где накоплены значительные массивы систематизированных и стандартизированных данных. Для нашей страны это прежде всего розничная торговля и банкинг – и там, и там собрана и разложена по полочкам информация о клиентах, совершаемых ими покупках и пр. На таких однотипных данных легко обучать ИИ и использовать его для оптимизации бизнес-процессов. Труднее будет внедрить искусственный интеллект в работу транспортных предприятий, в промпроизводство и ряд других отраслей, где массивы систематизированных данных отсутствуют. Они либо вообще не накоплены, либо собраны, но для их обработки в разное время применялись разные стандарты и алгоритмы, а с такими исходниками обучать нейросети весьма сложно. Широкое применение искусственного интеллекта здесь начнется не ранее, чем будут оборудованы банки необходимой информации, а на это, по словам Евгения Кузнецова, потребуется от пяти до десяти лет.
Еще одна область, куда ИИ проникнет довольно скоро, – это наша повседневная жизнь. Речь идет об умных устройствах, гаджетах, виртуальных помощниках, игрушках и развлечениях. Если вбить словосочетание «смарт-робот» в поисковую строку «Яндекса», он выдаст множество вариантов, но это будут не промышленные манипуляторы, а всевозможные умные игрушки с функциями распознавания речи, способностью поддерживать диалог и пр. Одно из распространенных сегодня развлечений в интернете – генерирование образов с помощью нейросети: как с точки зрения ИИ выглядят города России? а те или иные песни? а герои произведений? По Сети гуляет множество роликов, где умная колонка ведет диалог или ругается с умным роботом-пылесосом.
В мире каждого из нас ИИ появится тотчас, как будут созданы удобные сертифицированные приложения, не требующие дополнительных настроек, уверяют эксперты. Чтобы «скачал, и понеслась». Поселившийся в смартфоне виртуальный помощник сможет круглосуточно оптимизировать ваш бюджет, составлять распорядок дня и меню, исходя из потраченных калорий и гастрономических предпочтений, прокладывать маршруты, развлекать беседой и т. д. «Я думаю, это вопрос ближайших двух-трех лет, – говорит Евгений Кузнецов. – Каждый из нас будет иметь в своем смартфоне два-три приложения с ИИ для ежедневного пользования».
Кроме того, уже с 2025-го люди, вероятно, начнут активно использовать ChatGPT для выработки простейших медицинских советов. Например, как принимать те или иные нерецептурные лекарственные препараты. Это явление обещает стать массовым, поскольку рекомендации ИИ наверняка будут надежнее и безопаснее, чем самолечение, советы друзей или поиск в интернете. К слову, Google уверяет, что совершенствует алгоритмы соответствующих медицинских поисков, с помощью ИИ объединяя онлайн-беседы и выдавая обзоры о том, что говорят и советуют люди с похожими симптомами. А в американском парламенте даже велись дискуссии на тему, может ли искусственный интеллект заменить врачей при назначении лекарств.
Публицист и философ Константин Крылов полагал, что в недалеком будущем основанный на ИИ виртуальный друг в виде милого котика, розового пони или белого единорога возьмет под полный контроль нашу повседневную жизнь. Этакий добрый тюремщик, помощник, советник и соглядатай в одном лице. Никакого насилия! Напротив, мы с удовольствием переложим на него бремя управления повседневной рутиной, которую он сделает чуточку ярче. Виртуальную подругу худеющей девушки будут звать Фея холодильника. Она составит дневное меню, устроит разнос и заблокирует замок холодильника, если хозяйка позволит себе съесть лишнее, проанализирует ее планы и проложит дневные маршруты так, чтобы на пути не встречались кафе или рестораны, и начнет скандалить, если та пойдет другим путем; наконец, не позволит провести транзакцию с электронного кошелька или карты при покупке незапланированной «вкусняшки». И все это мило и весело.
Определенные проблемы могут возникнуть, если этого друга-помощника-соглядатая решат подселять в наши гаджеты принудительно (скажем, в виде обязательной опции) и права его окажутся шире, чем нам хотелось бы. Например, он сможет отслеживать активность в социальных сетях, контролировать контакты, фиксировать телефонные звонки и маршруты и делиться этой информацией по запросу. Возможно, электронный негодник даже получит право карать хозяина рублем или иным способом, если сочтет, что тот ведет себя неправильно. Как будет в действительности, мы скоро увидим.
Человек с собакой в полной темноте
Профессору Университета Южной Калифорнии, известному теоретику управления Уоррену Беннису приписывают такую шутку: «На фабриках будущего останется два сотрудника – сторож и собака. Сторож будет кормить собаку, а собака – следить, чтобы тот не трогал оборудование». Еще в 80-е годы прошлого века в Японии появился термин «темные цеха», или «темные фабрики» – так называли полностью роботизированные площадки, где за отсутствием людей не включали свет. Тогда это считалось технической диковинкой, а роботизированные линии применялись главным образом при конечной крупноузловой сборке продукта.
Долгое время развитие роботизации сдерживалось в том числе отсутствием необходимых алгоритмов управления. В частности, обнаружилось, что очень сложно научить робота… двигаться. Оказалось, что сенсомоторные (двигательные) процессы требуют значительно больших вычислительных ресурсов, чем т. н. высококогнитивные процессы. Иначе говоря, научить робота повторять простейшие человеческие движения на порядки сложнее, чем научить его проходить тесты на интеллект. Это явление получило название «Парадокс Моравека».
Обучать роботов было невероятно сложно, приходилось с точностью до долей миллиметра программировать их движения, что стоило очень дорого, поясняет Евгений Кузнецов. Ситуация стала меняться благодаря в том числе искусственному интеллекту. Сегодня есть два подхода к обучению машин: китайский и американский. Инженеры из КНР создают программы, позволяющие роботам в буквальном смысле копировать человеческие движения: человек показывает, робот пытается повторить и запомнить. В США пошли по пути использования метаязыка (применительно к ИТ: дополнительные данные, служащие для описания имеющихся данных). То есть роботы, используя формулы метаязыка, учатся отдельным движениям и распознаванию команд, чтобы затем складывать это воедино, понимать и выполнять более сложные задания. На сегодня американский путь считается более сложным и долгим, но и более перспективным, поскольку метаязык позволяет описывать (следовательно, программировать) движения роботов.
Уже сейчас роботизированные линии в темных цехах работают в режиме 24х7 практически без вмешательства человека. Машины вставляют в станки заготовки, перемещают детали от станка к станку, контролируют износ инструмента, расход охлаждающих жидкостей, производят их своевременную замену. В ближайшей перспективе прогнозируется резкий рост количества роботизированных заводов за счет увеличения сложности и гибкости машинных систем. Качественный прорыв в этой области произошел примерно пять лет назад; теперь, по словам Евгения Кузнецова, «темные фабрики» с умными машинами – это однозначно будущее промышленности.
Кто впереди
По данным Международной федерации робототехники (International Federation of Robotics, IFR), в 2022 году в мире работало более 3,9 млн промышленных роботов, в 2023-м их число увеличилось до 4,28 млн, т. е. на каждые 10 тыс. работников Земли приходилось по 165 роботов. Распределение этих машин по экономикам крайне неравномерно. Так, в Южной Корее в 2022 году на 10 тыс. работников приходилось больше 1000 роботов, в Сингапуре – 730, в Германии – 415. Китай в 2021-м вырвался на 5-е место с 392 роботами на каждые 10 тыс. трудящихся, в 2022-м сохранил место в рейтинге, а сегодня Поднебесная и США являются лидерами по темпам роботизации своих производств.
Из отраслей крупнейшими приобретателями роботизированных систем значатся электронная промышленность (на нее приходится 28% всех промышленных роботов), автопром (25%) и металлообрабатывающая промышленность (12%). Замыкают пятерку химическая и нефтехимическая промышленность (4%) и пищевая (3%).
Россия в рейтинге IFR не фигурирует. По оценке руководителя направления анализа и прогнозирования макроэкономических процессов Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) Дмитрия Белоусова, в РФ в 2019 году было всего пять роботов на 10 тыс. занятых в промышленности при среднемировом показателе 99 роботов на 10 тыс. работников. Картинка, прямо скажем, не слишком веселая.
Вообще в том, что касается цифровизации и проблем внедрения ИИ, наша страна напоминает автомобиль, но весьма непростой: с кузовом, приборной панелью и электроникой от «Мерседеса», колесами и ходовой от каких-нибудь «Жигулей» и двигателем от «Запорожца». Все это собрано и даже работает, но вряд ли такая машина сможет всерьез тягаться с настоящим «Мерседесом» или даже с «Фольксвагеном». Да, Россия удачно вписалась в интернет-революцию, благо здесь не требовались масштабные инвестиции, а светлых голов у нас всегда хватало. В результате, скажем, Москва по ряду направлений – банкинг, госуслуги, ритейл и т. д. – является одним из мировых цифровых лидеров. А вот с производством компьютеров и компьютеризацией промышленности дела обстоят, мягко говоря, не ахти. Еще в 1980-х СССР безнадежно проиграл в гонке по созданию полупроводниковых систем. Персональные компьютеры – это баловство, рассуждали тогда боссы партхозактива: кому надо, есть большая ЭВМ, она «всё посчитает», а простой человек пусть логарифмическую линейку осваивает. Каков результат? А кто сможет назвать отечественные бренды ПК, ноутбуков, планшетов или смартфонов?
Сегодня то же грозит произойти с искусственным интеллектом и с робототехникой. Там, где речь идет о «софте» (банкинг, ритейл и даже кибербезопасность), дела обстоят неплохо: ПО мы делать можем. А в том, что касается роботизации нашей промышленности… Пока, даже с учетом подвижек последних лет, имеется лишь меньше десятка роботов на 10 тыс. человек. Конечно, есть нацпроект «Средства производства и автоматизации», есть планы, по которым Россия к 2030 году должна войти в 25 ведущих стран мира в сфере роботизации производств. Должны быть определены квалифицированные заказчики, которые обеспечат постоянный спрос на высокотехнологичную продукцию. Заняться этой работой поручено Минпромторгу, Минздраву, Минсельхозу, Минэнерго и ГК «Роскосмос». По словам премьера Михаила Мишустина, объем финансирования программы составит более 300 млрд рублей. Это, безусловно, хорошо. Но, к сожалению, у нацпроектов есть неприятная особенность: сроки их исполнения и показатели могут корректироваться, и не один раз. Мы наблюдали это на примере авиастроения. Будем надеяться, что с умными роботами все получится точно и в срок.
0
44.25
